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宏观经济政策下的河南省就业分析
摘要：河南省作为我国农业和人口大省，就业存在什么问题呢？本文通过建立模型寻找影响河南省就业的主要因素并探究这些因素与经济增长的关系，从而尝试定性分析我省经济变动对就业的影响。 关键词：就业计量模型；建议及预测 中图分类号：F015 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）10-0-01 一、确定影响就业较为显著的解释变量 从河南省年度经济总量、产业结构、财政政策等几方面找到以下可能对我省就业人数产生影响的11个变量： Y：就业人数（万人）X4：城镇化水平 （%）X8：第二产业生产总值（亿元） X1：省内生产总值（亿元）X5：在岗职工平均工资（元/人）X9：第三产业生产总值（亿元） X2：总人口数（万人）X6：财政预算支出（亿元）X10：进出口总值（万美元） X3：乡村人口数（万人）X7：第一产业生产总值（亿元）X11：出口值 （万美元） 分别对每个解释变量Xi与被解释变量Y做OLS估计，其中X2的t值为34.623较大，可作为逐步回归分析法筛选变量的基准变量。分别将其他10个变量依次引入模型与X2做回归，最终保留的解释变量为X1、X2、X4、X6和X10。 二、多重共线的检验及处理 为避免多重共线，令X1、X2、X4、X6、X10分别作为被解释变量，比较R2值大小。由E-views分析可知，X1的被解释程度最高，达到了0.998475，所以剔除X1。对剩余四个变量做OLS估计，发现X10的t检验值仅为0.8565，不通过检验。通过建立缺少一个解释变量的回归模型，最终保留了X2、X4、X6。为进一步验证该模型的准确性，分别令三变量与Y做关系散点图，X2与Y散点图近似一条直线，但X5 、X6与Y的线性关系在2001年处都有很明显的偏折。因此，对X4、X6引入虚拟变量D1 D1=D1= 0，2001年前 1，2001年后（包含2001年） 经过分析得，只对X8引入D1效果非常好，得出如下模型： Y=0.687372 X2+26.83327 X4+1.556108X6-1.650286X6*D1+687.8439 D1-2428.708（18.51778）（1.903516）（4.026325）（ -4.905287）（3.819403）（-6.966132） 该模型有效的消除了多重共线，所有变量均通过t检验，并且R2值达到了0.995497 三、异方差、自相关的检验与修正 1.G-Q检验。在把34期样本数据按照从小到大排序，去掉中间的8期数据后，分别对两个子样本进行回归，在5%的检验水平下在查得F（7，7）=3.5。对于X2，F=RSS2/RSS1=3.47 ；对于X4，F=RSS2/RSS1= 1.29；对于X6，F=RSS2/RSS1= 0.36 2.White检验。 1）对原模型做OLS估计，得到残差ei； 2）对ei2=a0+a1X2i+a2X4i+a3X6i+a4（X6i*D1）+D1+a5X2i2+a6X4i2+a7X6i2+a8（X6i*D1）2+vi作回归，得到R2 求得nR2=34*0.493400=16.7756，临界值为16.919>16.7756 由于G-Q检验中X2的F值、White检验的统计值nR2均与各自临界值接近，因此判断模型随机项存在较弱的异方差。为使模型拟合得更好，本文选取1/|ei|作为权数，使用WLS法再次进行估计，最后各变量均通过t检验，R2为0.999977。DW值仅有1.05，说明存在正自相关。 3）用广义差分法对随机项自相关进行处理 令Y*=Y-ρYt-1X2*=X2-ρXt-1X4*=X4-ρXt-1X6*=X6-ρXt-1 将X2*、X4*、X6*以X21、X41、X61带入E-views软件进行广义差分计算（ρ=0.474343），在WLS法下使用广义差分消除异方差和自相关后，模型的回归参数都通过了t检验，并且D-W值为1.816，说明自相关已消除。 四、最终方程与绝对相对误差 最终方程为： Y*= 0.643847X2*+24.56147X4*+1.886102X6*-1099.004（2001年前） 0.643847X2*+24.56147X4*-0.030576X6*-703.6885 （2001年后，包含2001） 拟合值的绝对相对误差除1987及2010年外均小于5%，说明拟合误差极小，模型准确度高。 五、建议及预测 通过对1978-2011年的相关数据建模，得出以下影响河南省就业的主要因素： （1）全省总人口。河南省2011年农村劳动适龄人口约为3846.4万，从事第一产业的仅有2655.29万人，说明农村剩余劳动力大量存在，他们缺乏其他技能，是就业市场的弱势群体。一方面应继续落实农村计划生育政策；另一方面应加强乡村教育水平，继续开展“河南省全民技能振兴工程”专项工作，以解决就业结构性失调的矛盾。 （2）城镇化水平。河南省城镇化率已由1957年的9.3%提升到了2011年的40.6%。一方面应大力扶植二、三产业的发展以促进城市化进程；同时，继续加大基础设施和农村新型社区建设投资，推进城乡一体化。 （3）财政预算支出。根据模型可得，2002年后X6的系数变为负值，河南省财政预算支出看似对就业产生了负影响，实则说明了支出额仍不足以刺激就业的问题。河南省财政厅应进一步加大投入，对毕业生的就业和下岗职工的“就业再就业”进行指导。 显然，政府财政支出在就业增长中起着举足轻重的作用，而经济增长放缓必定会减少财政收入，从而影响政府支出行为，进而对就业产生负面的影响。同时，有效就业理论认为，中国的“奥肯悖论”是企业有效就业率过低造成的。那么作为提高经济增长质量的一项措施，“减员增效”必将对就业产生更大的负面影响。 参考文献： [1]《河南省统计年鉴》. [2]《有效就业理论与宏观经济增长悖论》.
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