CAE技术在注塑模具设计中的应用 -工程

工程 时间:2019-01-01 我要投稿
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    模具设计的过程一般是这样的:从用户那里接到塑料制品图(可能是二维的,也可能是三维的),模具设计工程师根据产品的类型、特点以及形状考虑采用合适的结构进行设计,即采用什么样的模具结构可以成型出该塑料件,

CAE技术在注塑模具设计中的应用

。在此过程中,结构设计工程师还要根据制品的某些特定要求结合自己的经验选择流道类型、尺寸,浇口类型、数量、尺寸、位置并确定分流道的数量、尺寸等,以保证所设计的模具除了结构上合理外,在浇注和冷却系统方面也是可行的。

    显然,模具设计对于结构设计工程师的要求是十分苛刻的。他不仅要具有结构设计的经验,还要具有成型材料、成型工艺方面的诸多知识,或者说,设计的成败在很大程度上依赖于模具设计者的经验。即使一个设计工程师具有很好的模具设计经验,但是他仍然面临许多新的问题,因为实际中的产品往往是千变万化的。有时候一个细微的变化或者特定的产品要求可能使得已有经验不可用,或者即使可用但在实际试模之前,也无法进行有效的验证。这导致了模具设计过程具有明显的设计——修正——再设计的特点。如何减少该过程中的循环次数,使初始设计应达到或者逼近合用的结果,这在实践中具有重要意义。

    CAE分析正是解决上述问题的理想工具。原因是,该工具建立在相对准确的数学模型基础之上,从而可以近似获得实际指导生产实践的结果,此外,计算的快捷性使得在实际试模前,可以对于多个浇注系统和冷却系统进行评估直至优化,从而达到缩短设计和制造周期,提高质量的目的。

    本文就CAE分析中注意的几个问题、做法作一些介绍,并给出一些事例进行说明。

    (1)明确分析要求和重点。不同的制品,进行CAE分析的目的是不同的。对于外观件,不允许在表面上出现影响外观的注塑缺陷,如熔结痕等;对于非外观件,烧结痕的位置并不重要,但是如果制品具有严格的装配关系,则允许的翘曲和变形量成为追求的主要目标。此外,所有的制品一般都要求能够满足平衡流动、均匀填充的要求。实践中,同时满足多种要求是困难的,多数情况下是以满足一个主要的要求为主,在此前提下,再满足别的要求。因此在明确分析要求的基础上,还要分清楚哪些是本次分析的主要要求。

    确定了分析的要求和重点后,还要初步认定修改或者变动哪些参数。比如说,影响熔结痕位置的主要因素是浇口的位置和制品的形状特点,而制品的形状一般是不允许变动的;影响翘曲和变形量的因素则主要是制品的形状,从工艺的角度看,注射压力过大、保压时间过长和冷却不均匀都可以导致翘曲变型过大。除了制品结构本身的特点外,浇口、流道的尺寸都可以直接影响到型腔内的注射压力,冷却水道的尺寸和布置情况则直接影响到冷却的均匀程度。这些因素又间接地影响到了制品的变形和翘曲。

    模具设计的过程一般是这样的:从用户那里接到塑料制品图(可能是二维的,也可能是三维的),模具设计工程师根据产品的类型、特点以及形状考虑采用合适的结构进行设计,即采用什么样的模具结构可以成型出该塑料件。在此过程中,结构设计工程师还要根据制品的某些特定要求结合自己的经验选择流道类型、尺寸,浇口类型、数量、尺寸、位置并确定分流道的数量、尺寸等,以保证所设计的模具除了结构上合理外,在浇注和冷却系统方面也是可行的。

    显然,模具设计对于结构设计工程师的要求是十分苛刻的。他不仅要具有结构设计的经验,还要具有成型材料、成型工艺方面的诸多知识,或者说,设计的成败在很大程度上依赖于模具设计者的经验。即使一个设计工程师具有很好的模具设计经验,但是他仍然面临许多新的问题,因为实际中的产品往往是千变万化的。有时候一个细微的变化或者特定的产品要求可能使得已有经验不可用,或者即使可用但在实际试模之前,也无法进行有效的验证。这导致了模具设计过程具有明显的设计——修正——再设计的特点。如何减少该过程中的循环次数,使初始设计应达到或者逼近合用的结果,这在实践中具有重要意义。

    CAE分析正是解决上述问题的理想工具。原因是,该工具建立在相对准确的数学模型基础之上,从而可以近似获得实际指导生产实践的结果,此外,计算的快捷性使得在实际试模前,可以对于多个浇注系统和冷却系统进行评估直至优化,从而达到缩短设计和制造周期,提高质量的目的。

    本文就CAE分析中注意的几个问题、做法作一些介绍,并给出一些事例进行说明。

    (1)明确分析要求和重点。不同的制品,进行CAE分析的目的是不同的。对于外观件,不允许在表面上出现影响外观的注塑缺陷,如熔结痕等;对于非外观件,烧结痕的位置并不重要,但是如果制品具有严格的装配关系,则允许的翘曲和变形量成为追求的主要目标。此外,所有的制品一般都要求能够满足平衡流动、均匀填充的要求。实践中,同时满足多种要求是困难的,多数情况下是以满足一个主要的要求为主,在此前提下,再满足别的要求。因此在明确分析要求的基础上,还要分清楚哪些是本次分析的主要要求,

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    确定了分析的要求和重点后,还要初步认定修改或者变动哪些参数。比如说,影响熔结痕位置的主要因素是浇口的位置和制品的形状特点,而制品的形状一般是不允许变动的;影响翘曲和变形量的因素则主要是制品的形状,从工艺的角度看,注射压力过大、保压时间过长和冷却不均匀都可以导致翘曲变型过大。除了制品结构本身的特点外,浇口、流道的尺寸都可以直接影响到型腔内的注射压力,冷却水道的尺寸和布置情况则直接影响到冷却的均匀程度。这些因素又间接地影响到了制品的变形和翘曲。

    (2)分析制品结构的特点。使用专业的CAE分析软件进行注塑流动模拟,首先都要进行几何建模,一般来说,这一过程要花费

    很长的时间。为此,要对几何模型作适当程度的简化以缩短建模时间,提高计算效率。目前,一些CAE软件已经具有从专业化的CAD软件中直接输入实体模型,再使用该软件中特定的中性面抽取工具提取中性面进行计算的功能,但是在制品的结构较为复杂时会产生诸多问题。因此,简化对计算结果影响不显著的细节仍然具有很大的意义。

    简化的方法可以根据专业化软件提供的不同功能进行。简化的原则是与整个制品的尺度相比较可以忽略的细微结构,距离浇口较远或与料流方向相互平行的细节也可以忽略。至于网格的划分,最好根据制品的不同结构,在不同的区域采用不同尺度的网格,以获得计算精度较高的结果,在计算翘曲和变形时尤其如此。

    (3)选用恰当的注塑材料。CAE分析结果的可信程度取决于三个方面:一是计算时采用的熔融状态流体的数学模型的准确程度如何;二是计算时间的几何模型同实际制品的差异大小;三是所采用的注塑材料的数据来源是否准确、可靠。一般来说,由数学模型来的误差在实践中是可以接受的,商业化的CAE分析软件多年的实践考验证明了这一点。实践证明,只要按照模型简化原则对模型作适当简化,则由此带来的对计算误差也是可以接受的。相反,如果采用的材料数据不准确,即使几何模型精确程度再高,则计算结果也相差甚远。

    为此,必须明确用户选用的制品材料的名称、牌号、生产厂商甚至生产批次。实际中,同种材料生产批次不同带来的数据误差是可以忽略的,不同厂商生产的同种材料由于配方、工艺等方面的差异,其材料数据可能差别很大。同种材料不同牌号的数据相差应更大了。

    目前,国外商业化的CAE分析软件都建立了一定数量的材料数据库,但其中几乎不涉及国产材料。显然,采用国外的材料数据进行计算只能得到相当粗略的计算结果。因此有条件的用户,可以根据自己的产品特点,筛选一些常用的材料进行流变参数实验,在此基础上可以得到CAE分析的输入参数,建立起适合本企业的常用材料数据库。

    (4)分析结果的分析与评价。分析结果的评估一定要结合分析的具体要求来进行。即是否达到了本次分析的主要目标,如果没有达到要根据模拟结果寻求新的方案,包括调整某些参数、位置等,然后再进行新的模拟。在寻求新的浇注系统、冷却系统方案前,一定要仔细分析改善方案或者修正什么参数才可以使得计算结果逐步接近分析要求,而不是偏离分析目标。

    对于计算结果的评价一定要综合考虑,因为最终的模拟结果往往是多种条件的一个折中,即计算结果可能“只有更好,没有最好”。这就要求工程技术人员对于分析结果有一个综合的权衡。比如,在满足流动平衡的前提下,注射压力可能会大一些,这也会带来一些问题。但是只要这样的注射压力不会带来过高的剪切速率或者其他注射方面的缺陷,那么可以认为该方案是合用的,此时就可以结束分析。当然,在时间允许的前提下,对尽可能多的方案进行CAE分析对于寻找更为合适的解是最好不过了

    。分析与评价工作最好由CAE分析人员会同结构设计工程师、注塑车间有经验的工艺人员进行。

    (5)正确认识CAE分析在模具设计中的作用。注塑流动的CAE分析可以帮助工程师事先对多个可能的方案进行评估,从而获得相对好的浇注系统方案和冷却系统方案。但是,不能期望计算结果和实际情况吻合的很好,原因是在进行模拟计算时,由材料数据带来的误差、由计算的数学模型带来的误差以及由几何模型简化带来的误差使得计算结果同实际注塑过程存在一定程度的差异,这种差异随着上述误差的增大而显著增加。再加上实际注射过程的复杂性,使获得确定性的分析结果较为困难。

    如果材料数据准确,模型简化得当,获得比较可信的分析结果是完全可能的。此时使用获得的数据作为指导实际生产的工艺数据也是有意义的。

    最后讲一下谁来做CAE分析的问题。CAE分析由于涉及材料、注塑工艺、数学、计算机等多个科学,因此对分析工程师的综合素质有一定要求。经验表明,CAE分析人员最好由具有高分子材料学科背景的工程师来担任。总而言之,对于模具结构、注塑工艺、材料知识了解越多,现场经验越丰富,那么CAE分析的结果越可能接近于真实情况,对生产的指导性也越大。