问题描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学,
[剑指Offer]连续子数组的最大和
。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?算法分析
有一个temp用于探路,sum负责保存最终值,初始都为数组第一个数;
每一轮循环里,
temp如果小于0,则temp为当前数;否则temp等于temp加上当前数;
然后比较sum和temp的大小,sum等于大的那个,
电脑资料
《[剑指Offer]连续子数组的最大和》(https://www.unjs.com)。代码实现
<code class="hljs" cpp="">class Solution {public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int>array) { if(array.size()==0) return 0; int sum = array[0]; int temp = array[0]; for(int i=1;i</int></code>