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积雪污染物含量高光谱遥感监测研究
摘要：积雪中的污染物含量可以用来反映区域和全球范围内人类活动对环境的污染,但是迄今为止,对大范围或人类活动难以到达的地区进行积雪污染物含量时空监测的研究尚不多见.文章通过模拟大气沉降实验,应用光谱学技术分析了不同污染物含量对积雪反射光谱的影响,而后分别利用构建特征指数法、主成分分析法、BP神经网络以及RBF神经网络模型对积雪污染物含量预测,表明神经网络模型结合高光谱遥感数据方法能够较为准确地估算积雪污染物含量. 作者： 汤旭光[1] 刘殿伟[2] 张柏[2] 杜嘉[2] 雷小春[1] 曾丽红[1] 王远东[1] 宋开山[2] Author： TANG Xu-guang[1] LIU Dian-wei[2] ZHANG Bai[2] DU Jia[2] LEI Xiao-chun[1] ZENG Li-hong[1] WANG Yuan-dong[1] SONG Kai-shan[2] 作者单位： 中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春,130012 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(5) 分类号： X87 TP79 关键词： 高光谱遥感 积雪污染物含量 主成分分析 神经网络 机标分类号： TP2 U41 机标关键词： 积雪 污染物含量 高光谱遥感 遥感监测研究 Snow Hyperspectral Remote Sensing RBF神经网络模型 人类活动 主成分分析法 数据方法 时空监测 技术分析 含量预测 构建特征 反射光谱 沉降实验 指数法 区域和 光谱学 文章 基金项目： 中国科学院知识创新工程项目，国家重点基础研究发展计划专题 积雪污染物含量高光谱遥感监测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(5)汤旭光 刘殿伟 张柏 杜嘉 雷小春 曾丽红 王远东 宋开山积雪中的污染物含量可以用来反映区域和全球范围内人类活动对环境的污染,但是迄今为止,对大范围或人类活动难以到达的地区进行积雪污染物含量时空监测的研究尚不多见.文章通过模拟大气沉降实验,应用光谱学技术分析了不同...【积雪污染物含量高光谱遥感监测研究】相关文章：
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