BAF处理系统的BP神经网络模型

BAF处理系统的BP神经网络模型

摘要： 本文以某污水处理厂曝气生物滤池(Biological aerated filter,BAF)的实际运行数据为基础,采用人工神经网络(Artificial neural network,ANN)方法,建立起BAF处理系统的BP神经网络预测模型.模型运算结果表明,预测值和实测值能较好地吻合,起到了模拟预测的效果,同时能优化运行状态.该模型的建立为BAF处理系统的预测及运行管理供了一条简便实用的途径,具有良好的研究和工程实用价值. 作 者： 陈杰    CHEN Jie   作者单位： 深圳市水务局,深圳,518000  期 刊： 四川环境  ISTIC   Journal： SICHUAN ENVIRONMENT  年，卷(期)： 2008, 27(6)  分类号： X703  关键词： 人工神经网络    BP神经网络    BAF处理系统   

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