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基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用
摘要： 运用BP(误差反向传播)模型对水环境质量进行综合评价,主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少,没有检验样本等问题,用随机数发生器在每个级别范围内产生大量的数据作为训练样本和检验样本,并尝试以MSE函数生成均方误差作为检验样本的输出值与期望输出值的比较,检验网络评价未知样本的能力,大大提高了神经网络评价水质时的精度. 作 者： 邹志红 王学良 Zou Zhihong Wang Xueliang 作者单位： 北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083 期 刊： 环境工程 ISTICPKU Journal： ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)： 2007, 25(1) 分类号： X8 关键词： BP神经网络 水质综合评价 随机数样本 检验【基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用】相关文章：
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