BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用

摘要： 采用BP神经网络对矿井本质安全程度进行评价.介绍了矿井本质安全程度评价方法以及BP神经网络的结构及原理;按照BP神经网络训练的步骤,以matlab6.0为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱,生成通用的神经网络评价模型;输入经过标准化后的矿井本质安全程度指标的评价分数,投入神经网络运算,就可以得出该矿井的本质安全程度. 作 者： 刘业娇    田志超    刘进才   作者单位： 刘业娇,刘进才(内蒙古科技大学资源与安全工程学院,包头,014010)

田志超(内蒙古科技大学建筑与土木工程学院,包头,014010) 

期 刊： 中国安全生产科学技术  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009, 5(5)  分类号： X936  关键词： BP神经网络    本质安全程度    matlab6.0    神经网络评价模型   

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