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南四湖水质综合评价模型的建立及应用
针对水环境系统的复杂性,采用含有1个隐含层的3层BP网络模型和改进的BP算法,以南四湖的主要污染物CODCr、NH3-N、TP和TN共4个指标作为模型输入层的神经元,以水质等级Ⅰ类~劣Ⅴ类共6个等级作为输出层神经元,应用Matlab7.1中的神经网络工具箱NN Toolbox4.0反复训练,建立了南四湖水质综合评价模型,并利用建立的BP神经网络模型对南四湖上、下级湖水质状况进行了综合评价.
作 者: 苗群 高爱丽 王青青 赵林 张建 作者单位: 苗群,高爱丽,赵林(青岛理工大学,环境与市政工程学院,青岛,266033)王青青(青岛市环境保护局,崂山分局,青岛,266061)
张建(山东大学,环境科学与工程学院,济南,250100)
刊 名: 青岛理工大学学报 ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF QINGDAO TECHNOLOGICAL UNIVERSITY 年,卷(期): 2009 30(5) 分类号: X824 TP183 关键词: BP神经网络 水质综合评价模型 南四湖【南四湖水质综合评价模型的建立及应用】相关文章:
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