中国农业植被净初级生产力模拟(Ⅰ)-模型的建立与灵敏度分析

中国农业植被净初级生产力模拟(Ⅰ)-模型的建立与灵敏度分析

以业已建成的稻麦作物净初级生产力模型为基本框架,建立了一个具有普适性的中国农业植被净初级生产力模型(Crop-C).Crop-C的模拟对象为占我国农作物总播种面积2/3的水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆.该模型包括2个主要功能模块:光合作用和呼吸作用;土壤-作物系统氮素运移.前者综合考虑了环境因子和氮素的影响,后者包括了作物氮素吸收、土壤氮矿化和化肥氮释放.灵敏度分析表明,在输入参数变化±10%时,Crop-C对6个主要输入参数响应的敏感性依次为温度＞光合有效辐射＞大气CO2浓度＞土壤全氮含量＞施氮量＞降水.模型分析表明,气候变暖将降低作物净初级生产力.

作 者： 黄耀 王彧 张稳 于永强 王平 HUANG Yao WANG Yu ZHANG Wen YU Yong-qiang WANG Ping   作者单位： 黄耀,张稳,于永强,HUANG Yao,ZHANG Wen,YU Yong-qiang(中国科学院,大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京,100029)

王彧,王平,WANG Yu,WANG Ping(南京农业大学,资源与环境科学学院,南京,210095) 

刊 名： 自然资源学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NATURAL RESOURCES  年，卷(期)： 2006 21(5)  分类号： X171.1  关键词： 农业植被   净初级生产力   模拟模型   灵敏度分析   碳循环   气候变化  

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