基于信息熵的自然保护区定量评价

基于信息熵的自然保护区定量评价

针对自然保护区评价因指标众多、标准不一且难以定量化表达而存在实际操作上的困难,提出利用信息熵量化评价指标的新方法,定义自然保护区综合熵指数GEI(Gross Entropy Index)的计算模型为GEI=1/k(k∑=1)CEi和CEi=-wiPilogpi,其中CEi(Criterion Entropy)为第i个指标的熵,wi为第i个指标的权重,pi=xi/X为第i个指标的概率值,k为选取的指标个数.自然保护区的GEI值越大,则其不确定度越大,生态复杂性程度越高,其自然保护的价值也越大,因而越需要得到有效的保护.对海南省3处典型自然保护区进行的实例研究表明,基于信息熵的保护区定量评价方法,充分利用了保护区的本底数据资料,能较好地解决指标众多且标准不一、难以定量化表达的问题,分析结果具有较好的可比性,是保护区综合定量评价的一种有效方法.

作 者： 王本洋 罗富和 余世孝 Wang Ben-yang Luo Fu-he Yu Shi-xiao   作者单位： 王本洋,Wang Ben-yang(华南农业大学林学院,广东,广州,510642)

罗富和,Luo Fu-he(华南农业大学林学院,广东,广州,510642;广东省农业科学研究院,广东,广州,510640)

余世孝,Yu Shi-xiao(中山大学生命科学学院,广东,广州,510275) 

刊 名： 中山大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI  年，卷(期)： 2006 45(6)  分类号： X826 Q149  关键词： 自然保护区   生态评价   信息熵   海南省  

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