基于BP网络方法的长江水质综合评价

基于BP网络方法的长江水质综合评价

水质综合评价因子权重的确定方法使得评价结果带有较强的主观性,神经网络方法则可以有效地排除主观因素的干扰.文章构造了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)为评价因子,对长江17个监测点的水质进行了综合评价.其中1个站点为Ⅰ类水质,7个站点为Ⅱ类水质,6个站点为Ⅲ类水质, 2个站点为Ⅳ类水质,1个站点为V类水质.

作 者： 陈希 刘花璐 CHEN Xi LIU Hualu   作者单位： 陈希,CHEN Xi(黄石理工学院,经济与管理学院,湖北,黄石,435003)

刘花璐,LIU Hualu(黄石理工学院,数理学院,湖北,黄石,435003) 

刊 名： 黄石理工学院学报  英文刊名： JOURNAL OF HUANGSHI INSTITUTE OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 25(4)  分类号： X522  关键词： 水质综合评价   人工神经网络   BP算法  

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