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基于感知机的故障树最小割集算法
在人工神经元网络原理的基础上,提出了一种计算复杂系统最小割集的方法.该方法根据逻辑"与"和"或"门具有线性可分割的特点,选用了基于M-P模型算法的感知机网络作为计算模型,理论推导出故障树中的逻辑关系与感知机模型中神经网络基本单元之间的转换规则,利用该规则可将所建故障树转化成便于编程求解的由神经网络基本单元组成的神经网络树.实例计算结果表明,感知机网络模型适合表达故障树中的逻辑关系,神经网络树所反映的基本事件与顶事件之间的映射关系便于编程求解,并可快速准确地获得复杂系统故障树的最小割集.
作 者： 苑春苗 陈宝智 李畅 YUAN Chun-miao CHEN Bao-zhi LI Chang 作者单位： 苑春苗,陈宝智,YUAN Chun-miao,CHEN Bao-zhi(东北大学资源与土木工程学院安全工程研究所,沈阳,110004)李畅,LI Chang(沈阳建筑大学土木工程学院安全工程系,沈阳,110168)
刊 名： 中国安全科学学报 ISTIC PKU 英文刊名： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年，卷(期)： 2006 16(5) 分类号： X913.4 关键词： 布尔代数 算法 故障树 神经网络 感知机 最小割集合【基于感知机的故障树最小割集算法】相关文章：
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