基于灰关联度的事故聚类分析

基于灰关联度的事故聚类分析

事故是来自系统和环境的风险,危害人类的生产、生活和生存活动.对事故进行科学分类是安全管理和事故处理的重要基础.笔者针对现行事故等级分类标准的不足,分析了事故造成的人员伤亡和经济损失等多属性特征;通过灰关联度确定了各属性指标的不同权重,定义了事故间的加权欧氏距离;根据事故属性指标的相似度,利用聚类分析对事故进行了分类;以2003年全国发生的14起特别重大事故为例进行了实证分析.提出的事故分类思想和方法,综合考虑了事故所造成的损失,理论严谨、方法实用有效,可作为政府有关部门进行事故分类和事故处理的决策依据.

作 者： 侯立峰 何学秋 HOU Li-feng HE Xue-Qiu   作者单位： 侯立峰,HOU Li-feng(中国矿业大学能源学院;徐州空军学院后勤指挥系)

何学秋,HE Xue-Qiu(中国矿业大学能源学院;国家安全生产监督管理局) 

刊 名： 中国安全科学学报  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年，卷(期)： 2005 15(1)  分类号： X9  关键词： 事故   损失   分类   灰关联度   聚类分析  

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