长江水质污染预测及分析

长江水质污染预测及分析

文中运用加权算术平均法对长江近两年多的水质污染情况进行了定量的刻画得到各地区水质的污染状况.运用非线性回归找出主要污染物对时间及空间的大致分布,并以此估计出重污染区集中于哪个干流的观测点附近.通过观察,年排污量与时间近似成指数关系,故对这2个量建立指数关系模型.通过该模型可预测10年后各年排污量.通过线性函数逼近法将简化的已知条件模拟为线性型,并对每年需要处理的污水量进行10年后的预测.

作 者： 陈洪海 孙璐 CHEN Hong-hai SUN Lu   作者单位： 黑龙江科技学院,数力系,哈尔滨,150027  刊 名： 煤炭技术  PKU 英文刊名： COAL TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2006 25(9)  分类号： X5  关键词： 加权算术平均法   非线性回归   指数预测   非线性规划   平方逼近  

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