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GRNN和遗传算法在赤潮预报中的应用操作
本文探讨了基于神经网络和遗传算法的赤潮预报模型,根据已有的海洋水质监测数据,运用统计学和人工智能的方法对赤潮预报进行了实际尝试.并将预测效果与传统的回归分析以及基于Fisher 判别准则的判别分析进行了比较.结果证明,这种方法在赤潮预测预报方面有一定的应用价值.
作 者： 孙蓉桦 张微 SUN Rong-Hua ZhANG Wei 作者单位： 浙江大学,空间信息技术研究所,杭州,310027 刊 名： 科技通报 ISTIC PKU 英文刊名： BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2005 21(4) 分类号： X4 关键词： 赤潮预报 回归分析 GRNN Fisher准则 遗传算法【GRNN和遗传算法在赤潮预报中的应用操作】相关文章：
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