GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)

GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)

摘要：灰色GM(1,1)模型对高增长指数序列拟合常常产生滞后误差,作者认为GM(1,1)模型中背景值构造方法是影响其精度和适应性的关键因素.从此角度出发,对背景值构造方法进行研究,重构了一个表达形式简洁、计算简单、适应性极强的背景值计算公式.新的背景值计算公式的一个显著特点是它使GM(1,1)模型具有对建模结果进行优化的能力,能获得最佳的拟合和预测精度.它使GM(1,1)模型同时适应于低增长指数序列和高增长指数序列建模,它是提高GM(1,1)模型精度和适应性的关键技术.算例结果的精度充分说明了它的有效性. 作者： 谭冠军 Author： TAN Guan-jun 作者单位： 中南工业大学机电工程学院,湖南,长沙,410083 期 刊： 系统工程理论与实践   ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2000, 20(4) 分类号： N941.5 关键词： GM(1,1)模型    背景值    构造方法和应用    机标分类号： O15 N94 机标关键词： 模型    背景值    构造方法    应用    指数序列    适应性    预测精度    计算公式    高增长    滞后误差    拟合    建模    关键因素    关键技术    表达形式    低增长    重构    优化    能力    模结 基金项目： GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)[期刊论文]  系统工程理论与实践 --2000, 20(4)谭冠军灰色GM(1,1)模型对高增长指数序列拟合常常产生滞后误差,作者认为GM(1,1)模型中背景值构造方法是影响其精度和适应性的关键因素.从此角度出发,对背景值构造方法进行研究,重构了一个表达形式简洁、计算简单、适应性极强的背...

【GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)】相关文章：

改进的灰色GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用05-01

基于改进欧拉公式的GM(1,1)模型及其应用04-26

累加生成的改进和GM(1,1,t)灰色模型04-27

GM(1,1)模型在道路交通事故预测中的应用04-29

改进GM(1,1)模型在城市环境噪声预测中的应用04-29

基于改进的GM(1,1)模型的公路里程预测05-01

无偏GM(1,1)模型的动态特性分析04-30

中国收入分配差距预测的GM(1,1)模型04-29

GM(1,1)模型群在黄河水质预测中的应用研究04-26

灰色系统GM(1,1)模型在天津地下热水水位预测中的应用04-30