- 相关推荐
几种现代优化算法的比较研究
摘要：现代优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法.这些算法主要是解决优化问题中的难解问题.由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题.介绍了3种算法的基本思想,阐述了它们的特点并进行了比较,提出了今后研究的方向. 作者： 徐宁[1] 李春光[1] 张健[2] 虞厥邦[1] Author： 作者单位： 四川电子科技大学光电子技术系,四川,成都,610054江汉石油学院,湖北,荆州,434102 期 刊： 系统工程与电子技术 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2002, 24(12) 分类号： N945 关键词： 优化 遗传算法 蚁群算法 禁忌搜索算法 比较 机标分类号： R74 TP3 机标关键词： 优化算法 比较研究 禁忌搜索算法 优化问题 蚁群算法 遗传算法 梯度信息 思想 求解 方法 基金项目： 四川省应用基础研究计划 几种现代优化算法的比较研究[期刊论文] 系统工程与电子技术 --2002, 24(12)徐宁 李春光 张健 虞厥邦现代优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法.这些算法主要是解决优化问题中的难解问题.由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题.介绍了3种算法的基本思想,阐述...【几种现代优化算法的比较研究】相关文章：
车辆优化调度算法研究初探04-27
连续体拓扑优化中的过滤算法研究04-28
气动优化设计中的遗传算法研究04-30
板带轧制规程优化算法性能比较04-26
基于改进遗传算法的车辆路径优化研究04-29
吞吐量的线程池动态优化算法研究04-29
基于GIS的机场场面路径优化算法的研究05-02
基于卡尔曼滤波的信息融合算法优化研究04-29