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对W-B乘子置信域约束构造方法的改进及模型
Wong和Beasley针对数据包络分析(DEA)给出的乘子约束方法(W-B方法)常常会导致相应的模型没有可行解问题.指出了该问题出现的根源在于W-B方法在使用权重重要性概念时存在着逻辑不一致,并提出了一种构造乘子置信域(AR)约束的改进方法及相应的DEA/AR模型.改进方法及模型具有能够克服W-B方法所常常出现的某些乘子置信约束之间相互矛盾问题等三方面优点.经实例应用,验证了所提出的改进方法及相应的DEA/AR模型是切实可行的.
作 者： 李春好 作者单位： 吉林大学管理学院,长春,130025 刊 名： 中国管理科学 ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE 年，卷(期)： 2003 11(3) 分类号： N94 关键词： 数据包络分析 指标重要性 乘子置信域 DEA/AR模型 数理最优估计【对W-B乘子置信域约束构造方法的改进及模型】相关文章：
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