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基于离散指数函数优化GM(1,1)模型的重新优化
分析了已存两种基于离散指数函数优化的GM(1,1)模型存在的问题,结合两者的优化思想对已存的背景值构造形式添加动态修正项,建立了适合于近似指数序列建模的重新优化模型,实例应用结果显示重新优化的模型大幅度提高了已存优化模型的精度.
作 者: 陈鹏宇 段新胜 Chen Pengyu Duan Xinsheng 作者单位: 中国地质大学(武汉)工程学院,武汉,430074 刊 名: 三峡大学学报(自然科学版) ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年,卷(期): 2010 32(1) 分类号: N941.5 关键词: GM(1,1)模型 背景值 优化【基于离散指数函数优化GM(1,1)模型的重新优化】相关文章:
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