- 相关推荐
基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取
摘要：本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取.首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解,分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系;然后利用小波变换多分辨率特性,提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以及ST段特征点提取的策略;最后采用MIT/BIH标准心电数据库和Holter采集的动态心电数据进行检验.实验结果说明所提出的提取方法具有特征点的正确提取率高、适用面广等优点. 作者： 师黎[1] 杨岑玉[2] 费敏锐[3] Author： Shi Li[1] Yang Cenyu[2] Fei Minrui[3] 作者单位： 郑州大学电气工程学院,郑州,450002;上海大学机械与自动化学院,上海,200023郑州大学电气工程学院,郑州,450002上海大学机械与自动化学院,上海,200023 期 刊： 仪器仪表学报 ISTICEIPKU Journal： CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT 年，卷(期)： 2008, 29(4) 分类号： B318.04 关键词： 小波变换 心电信号 特征点提取 二次样条小波 机标分类号： R54 R31 机标关键词： 小波变换 心电信号 特征点提取 心电数据库 信号奇异点 提取方法 模极大值 二次样条 多孔算法 多分辨率 对应关系 小波对 提取率 适用面 峰值点 特性 实验 尺度 策略 采集 基金项目： 河南省科技攻关项目 基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取[期刊论文] 仪器仪表学报 --2008, 29(4)师黎 杨岑玉 费敏锐本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取.首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解,分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系;然后利用小波变换多分辨率特性,提出了在不同尺度下分...【基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取】相关文章：
基于小波变换的曲率属性提取和重构方法04-26
基于MAS小波变换的数字图像轮廓提取算法04-30
应用多分辨率小波变换提取脑电信号异常节律05-02
基于小波变换的偶极声波测井横波首波的提取05-01
基于小波变换的图像配准04-30
基于小波变换的谐波检测法05-01
基于小波变换的高空风估计04-28
基于小波变换的谐波检测法论文05-03
基于小波变换与滤波的DEM简化方法05-03
基于小波变换的变形监测数据降噪处理05-01