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基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究
2005年6月17-23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害.利用发灾前、后两期SPOT-5影像(包括全色和多光谱),采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对比分析,提取滑坡点信息,最终共解译出滑坡点2 186个.选取300个解译的灾害点进行了野外验证,野外验证的准确率达92%.研究表明,SPOT-5融合影像在中小型滑坡信息提取中的应用是可行的.
作 者: 李铁锋 徐岳仁 潘懋 丛威青 温铭生 连建发 LI Tiefeng XU Yueren PAN Mao CONG Weiqing WEN Mingsheng LIAN Jianfa 作者单位: 李铁锋,温铭生,连建发,LI Tiefeng,WEN Mingsheng,LIAN Jianfa(中国地质环境监测院,北京,100081)徐岳仁,潘懋,丛威青,XU Yueren,PAN Mao,CONG Weiqing(北京大学地球与空间科学学院,造山带与地壳演化教育部重点实验室,北京,10087l)
刊 名: 北京大学学报(自然科学版) ISTIC PKU 英文刊名: ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS PEKINENSIS 年,卷(期): 2007 43(2) 分类号: P694 关键词: SPOT-5 数据融合 浅层滑坡 影像解译 福建建瓯【基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究】相关文章:
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