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鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价
利用Landsat TM遥感光谱信息,构建了多维向量空间下的14个遥感定量指标,采用Fisher逐步判别分析法从这些指标中筛选出8个与沙漠化现状(非沙漠化、潜在沙漠化、沙漠化)密切相关的指标(氧化铁、地表反照率、植被指数)和反映水与植物特性的5个波段(波段1,2,4,5,7),又分辨出6个与沙漠化程度密切相关的变量(氧化铁、地表反照率、植被指数和反映土壤水分和植物水分的2个波段(波段5,7)).利用这些指标建立的判别方程对鄂尔多斯地区沙漠化程度进行了评价,并与2000年的沙漠化程度评价结果对比,发现判别方程的精度达68.9%.结合遥感光谱信息和Fisher分类器可以在遥感图像处理软件下实现沙漠化现状与程度的自动识别,与单纯使用遥感光谱信息进行分类相比,引入遥感代用指标,对于沙漠化现状与程度的分类和分级具有更好的效果.
作 者： 马金辉 蔡迪花 肖桐 MA Jin-hui CAI Di-hua XIAO Tong 作者单位： 马金辉,肖桐,MA Jin-hui,XIAO Tong(兰州大学,西部环境教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000)蔡迪花,CAI Di-hua(甘肃省气象局,甘肃,兰州,730020)
刊 名： 兰州大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES） 年，卷(期)： 2007 43(4) 分类号： P301.5 关键词： 沙漠化 遥感 逐步判别分析 沙漠化程度评价指标【鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价】相关文章：
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