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基于整数可逆模糊度变换和概率计算的GPS动态数据处理快速算法
在讨论整数可逆模糊度变换对模糊度搜索空间影响及直接取整法成功概率的基础上,结合Kalman滤波技术,提出一种新的GPS动态数据处理快速算法——基于概率计算的模糊度快速分解技术(Probability Based Fast Ambiguity-resolution Technique,简称PBFAT法).该算法在取整成功概率大于给定限值时,直接对浮点模糊度取整;若取整概率小于给定的值则进行一定范围的模糊度搜索.试验表明该方法的计算速度高于传统方法,所求的模糊度有一个明确的置信水平.
作 者: 熊永良 黄丁发 张献洲 刘文熙 作者单位: 西南交通大学测量工程系,四川成都,610031 刊 名: 测绘学报 ISTIC EI PKU 英文刊名: ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA 年,卷(期): 2002 31(3) 分类号: P228.4 关键词: GPS 整周模糊度 Gauss变换 取整概率 动态数据处理【基于整数可逆模糊度变换和概率计算的GPS动态数据处理快速算法】相关文章:
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