一种新的频繁项集挖掘算法

一种新的频繁项集挖掘算法

首先对传统集合操作进行了扩展,提出基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法FIS-ES,并从理论和实验上对算法的复杂度进行了详细的分析.实验表明,在最小支持度较小的情况下,FIS-ES比Apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空间占用等优点,与Apriori有很好的互补性.

作 者： 刘德喜 何炎祥 邢显黎 LIU De-xi HE Yan-xiang XING Xian-li   作者单位： 刘德喜,LIU De-xi(武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430079;襄樊学院,物理系,湖北,襄樊,441053;武汉大学,语言与信息研究中心,湖北,武汉,430079)

何炎祥,HE Yan-xiang(武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,语言与信息研究中心,湖北,武汉,430079)

邢显黎,XING Xian-li(襄樊学院,物理系,湖北,襄樊,441053) 

刊 名： 计算机应用研究  ISTIC PKU 英文刊名： APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS  年，卷(期)： 2007 24(2)  分类号： P208 TP393  关键词： 扩展集合操作   关联规则   FIS-ES算法  

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