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应用Voronoi图的点群范围自动识别
运用动态阈值对点群Delaunay三角网进行"蚕食"处理,获得不同视觉邻近距离下的点群分布范围多边形,在多边形边界外侧构建一系列虚拟边界点,在构建中使用两个重要参数:扩展距离、扩展方向.由虚拟边界点与初始点群共同组成新点群,通过对新点群Voronoi图的构建,确定边界点Voronoi区域的准确范围.最后,以点群状分布的教育资源优化配置为例,说明了该方法的具体应用.
作 者: 李玉龙 朱华华 LI Yu-long ZHU Hua-hua 作者单位: 兰州交通大学数理与软件工程学院,甘肃,兰州,730070 刊 名: 工程图学学报 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS 年,卷(期): 2007 28(3) 分类号: P208 P283.7 关键词: 计算机应用 点群范围 自动识别 Voronoi图【应用Voronoi图的点群范围自动识别】相关文章:
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