基于GIS与SDM技术的可视化空间数据分类研究

基于GIS与SDM技术的可视化空间数据分类研究

提出将GIS与可视化空间数据挖掘技术之集成的基本框架.在此基础上,基于Visual C++ 6.0和MapObject2.0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘分类系统,系统采用决策树方法和贝叶斯网络作为数据挖掘方法的基本算法,采用训练与学习相结合实现空间数据的分类.文中用实例数据对系统性能、算法和规则有效性进行了验证.结果表明,该系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具,系统能够实现数据挖掘实时动态的交互控制,实现了数据挖掘过程的可视化、挖掘模型的可视化和结果的可视化显示、可视化思考、可视化分析与评价.

作 者： 贾泽露 张彤 JIA Ze-lu ZHANG Tong   作者单位： 贾泽露,JIA Ze-lu(中南大学地学与环境工程学院,长沙,410083)

张彤,ZHANG Tong(美国圣地亚哥州立大学地理系,圣地亚哥,CA92182-4493) 

刊 名： 测绘科学  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2007 32(1)  分类号： P208  关键词： GIS   空间数据挖掘   决策树   贝叶斯网络   地理可视化   交互   空间分类  

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