非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质

时间:2023-04-28 06:48:41 天文地理论文 我要投稿
  • 相关推荐

非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质

基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并推导了所估计参数分量的渐近方差公式.

作 者: 张松林 张昆 王新洲 Zhang Songlin Zhang Kun Wang Xinzhou   作者单位: 张松林,Zhang Songlin(同济大学测量与国土信息系,上海,200092)

张昆,Zhang Kun(华东师范大学资源与环境科学学院地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062)

王新洲,Wang Xinzhou(武汉大学灾害监测与防治研究中心,武汉,430079) 

刊 名: 大地测量与地球动力学  ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS  年,卷(期): 2007 27(1)  分类号: P207  关键词: 非线性半参数模型   最小二乘核估计   正则条件   渐近正态性   有偏估计  

【非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质】相关文章:

半参数非线性再生散度模型的渐近推断04-26

附加系统参数的半参数回归模型研究与比较04-27

线性混合模型参数的部分岭型谱分解估计04-26

纵向数据半参数回归模型估计的r阶平均相合性04-26

疲劳多裂纹扩展随机模型的参数估计方法04-27

GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究04-26

罗吉斯谛曲线模型中参数的估计方法初探04-26

H广义线性模型中的参数估计的比较04-26

BERNESE光压模型参数的统计分析04-27

半参数模型的粗差检验问题的研究04-27