利用地震属性预测渗透率

利用地震属性预测渗透率

储层岩石的渗透率分布的不均匀性直接影响油气分布、运移以及开采.目前,在井资料十分有限的勘探初期,利用地震资料难以预测渗透率.因此,探讨利用地震属性预测渗透率具有重要的理论和实际意义.地震属性数据预测渗透率的Rough Set (RS) 与Genetic Algorithm BP(GABP)(粗集与遗传BP神经网络 )相结合的方法预测渗透率得到了令人满意的结果.表明:①利用地震属性在勘探早期预测储层的渗透率是完全可能的;②应用实例表明,该方法的预测精度较高.因此,本方法将成为地震数据预测渗透率的有效手段.

作 者： 何琰 彭文 殷军   作者单位： 何琰(西南石油学院勘探系)

彭文,殷军(四川石油地调处) 

刊 名： 石油学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA PETROLEI SINICA   年，卷(期)： 2001 22(6)  分类号： P631.825  关键词： 渗透率   地震属性   属性优化   遗传BP神经网络  

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