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利用交替投影神经网络进行地震弱信息分离
当前岩性油气藏勘探面对的储集体大多表现为地震微弱同相轴,在地震剖面上不容易识别,为此,将交替投影神经网络算法引入到地震资料处理中.在分析交替投影神经网络基本理论方法的基础上,研究利用该方法进行地震弱反射信号的分离,并设计实际地质模型进行算法验证,最后对东营凹陷南斜坡高8地区实际地震资料进行计算处理,结果显示,常规地震剖面上的薄砂体地震弱反射信息得到明显改善.理论模型和实际资料处理结果表明,交替投影神经网络算法是进行地震弱反射信息分离的一种有效方法.
作 者: 张金伟 宋维琪 Zhang Jinwei Song Weiqi 作者单位: 张金伟,Zhang Jinwei(中国科学院,地质与地球物理研究所,北京,100029;中国石化股份胜利油田分公司物探研究院,山东,东营,257061)宋维琪,Song Weiqi(中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,山东,东营,257061)
刊 名: 油气地质与采收率 ISTIC PKU 英文刊名: PETROLEUM GEOLOGY AND RECOVERY EFFICIENCY 年,卷(期): 2009 16(6) 分类号: P631.445 关键词: 交替投影 神经网络 凸集投影 地震弱信息分离 薄砂体【利用交替投影神经网络进行地震弱信息分离】相关文章:
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