数据挖掘技术在辽河水文预报中的研究

数据挖掘技术在辽河水文预报中的研究

针对以数据仓库为基础预报的特点,结合我国的防洪减灾实际,建立面向预报主题的水文数据仓库的结构模型,并对其结构、功能、数据存储模型和实现技术进行研究,从而对海量水文信息进行管理与分析,建立包括数据层、组织层、挖掘层和决策层的水文数据仓库体系,各层承担着水文数据挖掘不同阶段的任务,从数据预处理、数据挖掘到知识表达,形成了一个完整的系统体系.本文结合数据仓库中的聚类、分类、关联分析等方法特点,着重探讨了在水文预报中的应用.

作 者： 范雪芬 赵鑫 郭谨 FAN Xue-fen ZHAO Xin GUO Jin   作者单位： 辽宁省石佛寺水库建设管理局,辽宁,沈阳,110129  刊 名： 东北水利水电  英文刊名： WATER RESOURCES & HYDROPOWER OF NORTHEAST CHINA  年，卷(期)： 2009 27(7)  分类号： P338+.9  关键词： 水文预报   水文数据仓库   辽河  

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