一种改进的自适应遗传算法在影像匹配中的应用

一种改进的自适应遗传算法在影像匹配中的应用

影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题.基于遗传算法的全局寻优特点及影像匹配的具体特点,本文将遗传算法引入到遥感影像的匹配定位中.针对遗传算法中变异概率、交叉概率在实验中始终保持不变的缺点,本文利用 Fibonacci数列对基于遗传算法的影像匹配进行了自适应改进.实验结果表明这种方法可以产生一个快速而且可靠的匹配结果.

作 者： 李国 范大昭 郭海涛 LI Guo FAN Da-zhao GUO Hai-tao   作者单位： 李国,LI Guo(信息工程大学测绘学院,郑州,450052;65015部队,辽宁大连,116023)

范大昭,郭海涛,FAN Da-zhao,GUO Hai-tao(信息工程大学测绘学院,郑州,450052) 

刊 名： 测绘科学  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(5)  分类号： P23  关键词： 影像匹配   遗传算法   Fibonacci数列   Gray码  

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