基于分析模型的太湖悬浮物浓度遥感监测

基于分析模型的太湖悬浮物浓度遥感监测

悬浮物浓度是水质评价的一项重要指标,利用遥感技术准确获取区域面状水域悬浮物浓度信息,是遥感监测水质参数的一项重要任务.利用地面实测的14个样点的光谱数据,将2004年7月26日太湖TM数据的DN值,校正为遥感反射率,并利用Gordon模型和太湖水体固有光学特性,建立水体反射率模拟的分析模型,模拟水体R(0-),进而利用TM数据反演水体悬浮物浓度,并绘制太湖悬浮物浓度分布图.将悬浮物浓度反演的结果与14个样点的实测结果相比较,其中,有79%的样点的估计精度高于70%,有64%的样点的估计精度高于80%.

作 者： 李云梅 黄家柱 陆皖宁 石浚哲 LI Yun-Mei HUANG Jia-Zhu LU Wan-Ning SHI Jun-Zhe   作者单位： 李云梅,黄家柱,陆皖宁,LI Yun-Mei,HUANG Jia-Zhu,LU Wan-Ning(南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室,南京,210097)

石浚哲,SHI Jun-Zhe(无锡市环境监测中心站,无锡,214023) 

刊 名： 海洋与湖沼  ISTIC PKU 英文刊名： OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA  年，卷(期)： 2006 37(2)  分类号： P3  关键词： 太湖   悬浮物浓度   分析模型   遥感监测  

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