基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类

基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类

根据高光谱遥感影像数据特点,首先利用光谱相关性进行特征选择,然后引进SVM进行高光谱遥感影像分析解译,最后利用AVIRIS影像进行试验,结果显示分类精度和时间比常规方法都有很大改善.

作 者： 沈照庆 王建宾 陶建斌 SHEN Zhaoqing WANG Jianbin TAO Jianbin   作者单位： 沈照庆,陶建斌,SHEN Zhaoqing,TAO Jianbin(武汉大学遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079)

王建宾,WANG Jianbin(山东科技职业学院,山东,潍坊,261053) 

刊 名： 地理空间信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(4)  分类号： P237  关键词： SVM   高光谱   光谱相关   遥感影像  

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