人工神经网络在GPS高程异常拟合中的应用

人工神经网络在GPS高程异常拟合中的应用

由GPS静态相对定位得到三维基线向量,通过GPS网平差,可以得到高精度的相对于WGS-84椭球的GPS大地高,而我国使用的是正常高,由于大地高等于正常高与高程异常之和,要使GPS高程在工程实际中得到应用,必须先求出高程异常,进而获得正常高.结合GPS测量和水准测量资料,用人工神经网络方法拟合高程异常,对拟合精度进行了分析比较,得出了有实用价值的结论.

作 者： 杨金玲 曹先革 YANG Jin-ling CAO Xian-ge   作者单位： 黑龙江工程学院,黑龙江,哈尔滨,150050;东北林业大学,黑龙江,哈尔滨,150040  刊 名： 测绘与空间地理信息  英文刊名： GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 32(4)  分类号： P228.4  关键词： GPS   大地高   正常高   高程异常   BP神经网络   径向基神经网络  

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