灰度-梯度共生/环形Gabor滤波纹理分类

灰度-梯度共生/环形Gabor滤波纹理分类

解决旋转不变纹理分析问题,提出一种新的旋转不变纹理分类方法:灰度一梯度共生(GGC)/环形Gabor滤波(CGF)联合.将灰度一梯度共生矩阵用于纹理图像的统计分析中.此外,将传统的Gabor滤波器(TGF)改进为环形对称形式,通过CGF信道输出区得旋转不变纹理特征.将两种方法结合起来作为分类纹理依据,提出基于信息增益的特征选择算法.实验结果表明该方法具有较高的分类性能.

作 者： 张谢群 ZHANG Xie-qun   作者单位： 黑龙江工程学院科技交流培训中心,黑龙江,哈尔滨,150050  刊 名： 交通科技与经济  英文刊名： TECHNOLOGY & ECONOMY IN AREAS OF COMMUNICATIONS  年，卷(期)： 2009 11(4)  分类号： P23  关键词： 纹理分析   纹理分类   纹理图像   Gabor滤波   texutre analysis   texture classification   texture image   Gabor filtering  

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