基于改进BP神经网络的遥感影像混合像元分解

基于改进BP神经网络的遥感影像混合像元分解

提出了一种基于改进BP神经网络的混合像元分解模型,通过加入动量项和变步长法对标准BP算法进行改进.利用该模型对多光谱遥感影像进行了处理分析,与一般BP分解模型进行比较后证明:改进的BP神经网络模型具有正确率高,自适应能力强的优点.

作 者： 黎贵发 LI Guifa   作者单位： 广东省周土资源厅,测绘院,广东,广州,510500  刊 名： 地理空间信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(3)  分类号： P237  关键词： 混合像元   混合分解   神经网络   BP  

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