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基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用
提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法,用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数.实例计算的结果说明了其可行性和有效性.该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值.
作 者： 金菊良 丁晶 魏一鸣 Jin Juliang Ding Jing Wei Yiming 作者单位： 金菊良,丁晶,Jin Juliang,Ding Jing(四川大学,成都,610065)魏一鸣,Wei Yiming(中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京,100080)
刊 名： 水利学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF HYDRAULIC ENGINEERING 年，卷(期)： 1999 ""(6) 分类号： P641 关键词： 地下水位 门限自回归模型 预测 遗传算法【基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用】相关文章：
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