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基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测
长沟峪煤矿矿井涌水量受降雨影响显著,曾经因降雨造成淹井事故.文章分析了长沟峪煤矿矿井充水因素及其影响程度,建立了矿井涌水量预测的BP网络模型,通过对2006年和2007年+141水平和+20水平矿井最大涌水量预测验证了该模型的可行性,并据此对不同降雨条件下的矿井涌水量进行了预测.
作 者： 梁冰 李刚 王宗林 LIANG Bing LI Gang Wang Zong-lin 作者单位： 梁冰,王宗林,LIANG Bing,Wang Zong-lin(辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁阜新,123000)李刚,LI Gang(辽宁工程技术大学安全科学及工程学院,辽宁阜新,123000)
刊 名： 中国地质灾害与防治学报 英文刊名： THE CHINESE JOURNAL OF GEOLOGICAL HAZARD AND CONTROL 年，卷(期)： 2009 20(1) 分类号： P641.4+1 关键词： BP神经网络 降雨入渗 矿井涌水量 预测模型 长沟峪煤矿【基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测】相关文章：
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