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基于可见/近红外光谱分析技术的猪肉肉糜品质检测研究
摘要：以225个猪肉肉糜样本为研究对象,利用可见/近红外光谱分析技术对猪肉肉糜主要品质指标的的快速检测进行了研究.光谱经小波去噪后,采用偏最小二乘法和支持向量机定量分析方法分别建立了肉糜中肌内脂肪、蛋白质和水分含量的可见/近红外光谱预测模型.其中,肌内脂肪的支持向量机定量预测模型最优,校正相关系数rcal和预测相关系数rval为0.889和0.888;蛋白质的偏最小二乘定量预测模型最优,校正相关系数rcal和预测相关系数rval为0.869和0.881;水分的偏最小二乘定量预测模型最优,校正相关系数rcal为0.877,预测相关系数rval为0.848,所有模型的预测相对分析误差(RPD)均小于3.0.研究表明,可见/近红外光谱分析技术可用来检测猪肉肉糜品质,进一步提高所建模型的精度和稳定性可应用于实际检测. 作者： 樊玉霞廖宜涛成芳 Author： FAN Yu-xia LIAO Yi-tao CH@@ENG Fang 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310029 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： O657.3 关键词： 猪肉肉糜 可见/近红外光谱 小波变换 偏最小二乘回归 支持向量机 机标分类号： TS2 S82 机标关键词： 近红外光谱分析技术 猪肉 肉糜 品质指标 检测研究 Near Infrared 相关系数 定量预测模型 偏最小二乘法 支持向量机 肌内脂肪 校正 精度和稳定性 定量分析方法 蛋白质 研究对象 小波去噪 水分含量 快速检测 分析误差 基金项目： 国家(863计划)高技术研究发展计划项目，浙江省自然科学基金【基于可见/近红外光谱分析技术的猪肉肉糜品质检测研究】相关文章：
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