基于FTIR的两种模式识别方法在两面针产地鉴别中的应用

基于FTIR的两种模式识别方法在两面针产地鉴别中的应用

摘要：为了探求建立快速鉴别两面针产地的方法,基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,选取1 800～400 cm-1红外指纹图谱带,采用Fisher比值法和SIMCA聚类分析法建立产地分类模型,分别对广西区内四个产地的两而针进行鉴别,并通过计算识别率与拒绝率来验证模型.结果表明,红外光谱技术不但能准确提取中药材的整体信息,并且基于红外光谱建立起的两种模式识别模型对未知样品进行预测,识别率和拒绝率均达到90 ％以上,说明所建模型具有较强的识别能力.通过白编计算程序以及现有统计软件,还可以将模式识别模型实现实时在线化检测与快速样品鉴别,大大提高了鉴别速度而更具应用价值. 作者： 毛晓丽[1]郑娟梅[1]李自达[2]雷欣潮[3]黄庶识[4]刘华钢[5] Author： MAO Xiao-li[1]  ZHENG Juan-mei[1]  LI Zi-da[2]  LEI Xin-cha[3]  HUANG Shu-shi[4]  LIU Hua-gang[5] 作者单位： 广西科学院生物物理实验室,广西南宁530007;广西中医学院,广西南宁530001广西科学院生物物理实验室,广西南宁530007;广西师范大学物理科学与技术学院,广西桂林541004广西中医学院,广西南宁,530001广西科学院生物物理实验室,广西南宁,530007广西医科大学,广西南宁,530021 期 刊： 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： O657.3 关键词： 红外光谱法    Fisher比值法    SIMCA    两而针    机标分类号： P31 R28 机标关键词： FTIR    模式识别方法    两面针    产地鉴别    Zanthoxylum nitidum    Pattern Recognition    Two    模式识别模型    傅里叶变换红外光谱    识别率    拒绝率    红外光谱技术    聚类分析法    准确提取    整体信息    应用价值    未知样品    验证模型    统计软件    实时在线 基金项目： 国家自然科学基金，广西科技厅项目，广西科学研究与技术开发计划项目

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