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棉籽17种氨基酸含量的NIRS定标模型构建与测定方法研究
摘要：选用氨基酸含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的445份棉花种子为材料,分别对其进行近红外光谱扣描.用一阶导数的数学处理(1,4,4,1)、标准正态变换和去趋势(SNV+D)最佳组合的预处理方法,结合改良的偏最小二乘法(MPLS)构建棉籽17种氨基酸成分的近红外定标模型.定标结果表明,天冬氨酸、苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、组氨酸和精氨酸等12种氨基酸含量的定标模型较好,其RPDc为3.735～7.132,外部检验r2为0.910～0.979,近红外光谱分析完全可以替代化学测定；而丝氨酸、蛋氨酸、酪氨酸和脯氨酸等四种氨基酸的定标模型次之,其RP-Dc为2.205～2.814,外部检验r2为0.800～0.830,近红外分析技术虽不能完全替代化学测定的结果,但仍可用于大量样品的筛选.半胱氨酸定标方程的RPDc较小(RPDc=1.358),因此,棉籽中半胱氨酸含量不能用近红外分析方法进行检测. 作者： 黄庄荣陈进红刘海英祝水金 Author： HUANG Zhuang-rong CHEN Jin-hong LIU Hai-ying ZHU Shui-jin 作者单位： 浙江大学农业与生物技术学院农学系,浙江杭州,310029 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： O657.3 关键词： 棉籽 氨基酸 近红外反射光谱 定标模型 机标分类号： TH8 TP3 机标关键词： 棉籽 氨基酸含量 NIRS 定标模型 模型构建 化学测定 方法研究 Near Infrared 近红外光谱分析 半胱氨酸含量 近红外分析技术 近红外分析方法 偏最小二乘法 异亮氨酸 苯丙氨酸 预处理方法 最佳组合 正态变换 一阶导数 完全替代 基金项目： 国家(973计划)项目，转基因生物新品种培育重大专项项目，公益性行业(农业)科研专项经费项目【棉籽17种氨基酸含量的NIRS定标模型构建与测定方法研究】相关文章：
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