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应用近红外光谱技术重建南极湖泊初级生产力变化的一种新方法
摘要：为探求快速、廉价、无损、同步的光谱技术在南极古湖沼研究中的可能性,本文分析了南极中山站附近采集的一根湖泊沉积柱样晶的近红外反射光谱数据,通过主成分(PCA)统计分析方法,发现主成分因子载荷值与反映湖泊生产力变化的环境指标S2(有机质热解烃类化合物指标,指示湖藻类来源有机质)在深度剖面上具有一致的变化趋势,两者表现出显著的正相关关系,表明近红外光谱技术可用于快速恢复南极湖泊古生产力变化记录.对比光谱曲线650～700 nm处的谷面积与S2的关系,发现光谱数据的PCA分析法较常规的谷面积法更能够作为反映湖泊初级生产力变化的有效指标.本研究结果为在偏远的南极地区开展湖泊古环境变化研究提供了一种新的快捷方法和技术途径. 作者： 陈倩倩[1]刘晓东[1]刘文齐[2]姜珊[1] Author： CHEN Qian-qian[1] LIU Xiao-dong[1] LIU Wen-qi[2] JIANG Shan[1] 作者单位： 中国科学技术大学极地环境研究室,安徽合肥,230026中国科学技术大学理化科学试验中心,安徽合肥,230026 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分类号： O657.3 关键词： 近红外光谱 湖泊初级生产力 湖泊沉积物 PCA分析 南极 机标分类号： F27 TU2 机标关键词： 近红外光谱技术 技术重建 南极中山站 湖泊初级生产力 新方法 NIRS Primary Productivity Changes 光谱数据 主成分 有效指标 有机质 统计分析方法 环境变化研究 正相关关系 烃类化合物 近红外反射 PCA分析法 因子载荷 深度剖面 基金项目： 国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项项目【应用近红外光谱技术重建南极湖泊初级生产力变化的一种新方法】相关文章：
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