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尿微量白蛋白的可见-近红外光谱检测
摘要：尿微量白蛋白是临床上检测肾损伤最可靠的诊断指标.为实现尿微量白蛋白快速无试剂检测,本文采用多光程方式得到207例尿液样品可见-近红外双波段的多光程光谱,基于多光程光谱的非线性特性,获得更多样品成分含量的信息.在首先进行PLS建模的基础上,使用PLS-ANN建模方法引入非线性信息,对样本的可见-近红外波段多光程光谱与尿微最白蛋白实际含量建立回归模型.通过对比,使用PLS- ANN建模方法可得到更好地建模预测效果,提高定量分析精度,预测决定系数达0.951 1,预测标准误差为5.02mg·L-1.研究结果表明,可以在不需加入试剂的前提下,使用多光程可见-近红外光谱较准确预测尿液微量白蛋白的含量,为实现无试剂的方便、快捷检测尿液微量白蛋白含量以及其他成分含量奠定了基础. 作者： 李刚[1]赵喆[1]刘蕊[2]王慧泉[1]林凌[1]张宝菊[3]吴晓荣[3] Author： LI Gang[1] ZHAO Zhe[1] LIU Rui[2] WANG Hui-quan[1] LIN Ling[1] ZHANG Bao-ju[3] WU Xiao-rong[3] 作者单位： 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072;天津市人民医院检验学部,天津300121天津师范大学物理与电子信息学院,天津,300387 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(9) 分类号： O657.3 关键词： 尿微量白蛋白 近红外光谱 偏最小二乘 人工神经网络 多光程 机标分类号： R72 R31 机标关键词： 尿微量白蛋白 近红外光谱检测 Infrared Spectroscopy 尿液微量白蛋白 成分含量 准确预测 建模方法 试剂检测 非线性特性 定量分析精度 近红外波段 红外双波段 PLS 诊断指标 预测效果 信息 实际含量 尿液样品 决定系数 基础 基金项目： 国家自然科学基金【尿微量白蛋白的可见-近红外光谱检测】相关文章：
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