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AXB+CXD=F的中心对称解及其最佳逼近的迭代算法
应用共轭梯度思想,给出了求解约束矩阵方程AXB+CXD=F的中心对称解及其最佳逼近的迭代算法. 当矩阵方程AXB+CXD=F有中心对称解时,在有限的误差范围内,对任意初始中心对称矩阵X1,运用迭代算法,经过有限步可得到矩阵方程的中心对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可以迭代出极小范数中心对称解. 对任意给定的矩阵X0, 矩阵方程AXB+CXD=F的最佳逼近中心对称解可以通过迭代求解新的矩阵方程AB+CD=F的极小范数中心对称解而得到. 文中给出的数值例子证实了该算法的有效性.
作 者： 刘大瑾 周海林 袁东锦 LIU Da-jin ZHOU Hai-lin YUAN Dong-jin 作者单位： 刘大瑾,周海林,LIU Da-jin,ZHOU Hai-lin(南京理工大学,泰州科技学院,江苏,泰州,225300)袁东锦,YUAN Dong-jin(扬州大学,数学科学学院,江苏,扬州,225002)
刊 名： 扬州大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF YANGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2008 11(3) 分类号： O151.21 关键词： 约束矩阵方程 迭代算法 中心对称解 极小范数解 最佳逼近【AXB+CXD=F的中心对称解及其最佳逼近的迭代算法】相关文章：
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