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一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据
研究了一类带有离散和分布时间滞后的不确定时滞细胞神经网络(DCNN)的全局渐进稳定性.应用李亚普诺夫稳定性理论,构造李亚普诺夫泛函,结合Leibniz-Newton公式,给出一个关于时滞细胞神经网络的新颖的全局渐进稳定性判据,所得出的结论依赖于时间滞后的最大值并且以线性矩阵不等式的形式给出.最后给出一个数值例子来说明所提判据的有效性和可行性.
作 者： 郗多明 何海阔 仇计清 高志峰 XI Duo-ming HE Hai-kuo QIU Ji-qing GAO Zhi-feng 作者单位： 郗多明,XI Duo-ming(河北工程大学理学院,河北邯郸,056001)何海阔,仇计清,HE Hai-kuo,QIU Ji-qing(河北科技大学理学院,河北石家庄,050018)
高志峰,GAO Zhi-feng(南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,210016)
刊 名： 河北科技大学学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 29(3) 分类号： O231 关键词： 时滞相关 细胞神经网络 线性矩阵不等式(LMIs) 全局渐进稳定性 离散和分布式的时滞【一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据】相关文章：
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