基于杂交式基因选择的核Fisher分类算法

基于杂交式基因选择的核Fisher分类算法

为提高核Fisher算法(KFDA)的分类性能,对KFDA算法增加了基因选择步骤.提出了新型的杂交式基因选择算法并用于KFDA分类研究,所提出的方法用于3个基因芯片的数据分类,得到较好的分类效果.

作 者： 梅桢 申琦 冶保献 MEI Zhen SHEN Qi YE Bao-xian   作者单位： 郑州大学化学系,郑州,450001  刊 名： 郑州大学学报（理学版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2008 40(2)  分类号： O652  关键词： 核Fisher算法   杂交式基因选择   基因表达数据  

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