多传感器跟踪系统自适应Kalman滤波融合

时间:2023-04-28 20:07:01 数理化学论文 我要投稿
  • 相关推荐

多传感器跟踪系统自适应Kalman滤波融合

多传感器目标跟踪的一个实际问题是如何获得目标的过程噪声信息,以获得较好的跟踪性能.针对多传感器分布式估计融合系统,利用这种自适应技术给出了一种自适应Kalman滤波的融合方法,它具有与中心式相近的跟踪性能.计算机模拟结果表明:这种方法具有较优良的性能.

作 者:   作者单位:   刊 名: 传感器与微系统  PKU 英文刊名: TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGIES  年,卷(期): 2009 28(9)  分类号: O231.1  关键词: 自适应Kalman滤波   目标跟踪   估计融合   adaptive Kalman filtering   target tracking   estimation fusion  

【多传感器跟踪系统自适应Kalman滤波融合】相关文章:

基于自适应Kalman滤波的BP神经网络在导航中的应用04-27

基于模糊理论的多传感器数据融合系统04-26

基于FCM的多传感器融合多目标跟踪的数据关联04-26

基于自适应滤波的车载DR系统研究04-26

基于多模自适应滤波的无人机控制系统故障诊断04-26

Kalman滤波中测量粗差的探测与修复04-26

多传感器信息融合技术的研究与进展04-26

自适应粒子滤波在卫星紫外导航中的应用04-27

不平衡振动自适应滤波控制研究04-26

基于联邦滤波结构的INS/GPS组合导航系统数据融合研究04-26