分层线性模型层-1自变量中心化问题研究综述

分层线性模型层-1自变量中心化问题研究综述

层-1自变量中心化方法的选择是分层线性模型中的一个关键问题,它直接影响到模型参数的估计和解释.国外已有很多学者对其进行了理论和实践方面的研究,但是在实证研究中选择适当的中心化方法仍然存在困难,为能够给研究人员提供一点参考依据,在给出两层模型自变量的三种主要中心化方法以后,回顾了分层线性模型中层-1自变量中心化产生的影响,总结了具体应用中不同中心化方法的适用情况和如何进行选择的一些建议.

作 者： 何晓群 闵素芹 HE Xiao-qun MIN Su-qin   作者单位： 何晓群,HE Xiao-qun(中国人民大学,应用统计科学研究中心,北京,100872;中国人民大学,统计学院,北京,100872)

闵素芹,MIN Su-qin(中国人民大学,应用统计科学研究中心,北京,100872;中国人民大学,统计学院,北京,100872;中国传媒大学,理学院,北京,100024) 

刊 名： 统计与信息论坛  CSSCI 英文刊名： STATISTICS & INFORMATION FORUM  年，卷(期)： 2009 24(9)  分类号： O212  关键词： 分层线性模型   总均值中心化   组均值中心化  

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