一种非标准共轭梯度法的收敛性及数值模拟

一种非标准共轭梯度法的收敛性及数值模拟

对无约束优化问题提出了一种新的非标准共轭梯度算法,该算法的搜索方向类似于曲线搜索算法的方向.证明了新算法的全局收敛性,并通过数值模拟验证了该算法是有效的和快速的.

作 者： 周光明 ZHOU Guang-ming   作者单位： 湘潭大学,数学与计算科学学院,湖南,湘潭,411105  刊 名： 计算机工程与应用  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS  年，卷(期)： 2007 43(11)  分类号： O221.1  关键词： 无约束优化   共轭梯度算法   收敛性   数值模拟  

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