基于PSO求解随机相关机会规划的有效算法

基于PSO求解随机相关机会规划的有效算法

随机相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,通过采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从而提出了一种求解随机相关机会规划的混合智能算法.最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性.

作 者： 肖宁 Xiao Ning   作者单位： 陕西职业技术学院计算机科学系,西安,710100  刊 名： 计算机与数字工程  ISTIC 英文刊名： COMPUTER AND DIGITAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 37(6)  分类号： O221.5 TP183  关键词： 随机相关机会规划   微粒群算法   神经网络   随机仿真  

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